Broks VMA, Dijk SW, Van den Broek WW, Stegers-Jager KM, Woltman AM. Self-regulated learning profiles including test anxiety linked to stress and performance: A latent profile analysis based across multiple cohorts. Med Educ. 2023 Nov 27. Epub ahead of print.
背景：医学教育者は、学生の成績やストレスに差がある理由を理解することを目指している。パフォーマンスとストレスは学生の人口統計、学校の要因、自己調整学習（SRL）の側面と関連しているが、これらの要素が個人の中でどのように相互作用するかは依然として不明である。このマルチコホート研究では、医学生のSRLプロファイルを特定し、パフォーマンスとストレスとの関連性を調査した。さらに、特定されたプロファイルと性別、移住ステータスおよび評価ポリシーとの関連性を調査した。
方法：我々は潜在プロファイル分析（LPA）を使用して、オランダのメディカルスクールの1年目前期医学生（n = 1894）の6つのコホート（2014年から2019年）のMotivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ)スコアに関するプロファイルを特定した。我々は、テスト不安 (TA)、自己効力感、ディープラーニング、リソース管理、価値を測定する9個のMSLQ下位尺度を使用した。大学の評価方針はさまざまで、在籍を維持するには学生が 1 年生の単位の100%または75%を取得することを要求していた。我々は、1年生の終わりにすべての単位を取得することを最適なパフォーマンスと定義した。2つのコホートは、2学期にPerceived Stress Scale (PSS-14、n = 409) を完了した。
結果：3つの異なる学生プロファイルを特定した。693/1894 (36.6%) がTA high SRL highに分類され、661/1894 (34.9%) が TA low SRL high に、540/1894 (28.5%) が TA moderate SRL low に分類された。女性は男性と比較して、TA high SRL highプロファイルに属する可能性が高かった (効果サイズ [ES] Cramer's V = 0.13、小さい)。移民の背景はこれらのプロファイルに関連付けられていなかった。 TA high SRL highプロファイルは、100% 評価ポリシーの下でより一般的であった (ES Cramer の V = 0.10、無視できるほど)。 TA low SRL high の学生は、TAhigh SRL high の学生 (PSS = 28.7、ES コーエンのd = 0.62、中程度) および TA moderate SRL low の学生 (PSS = 28.2、ES Cohen の d = 0.51、中くらい）よりもストレスレベルが低かった。パフォーマンスは 3 つのプロファイル間で異なった (ES Cramer の V = 0.16、小): TA low SRL highプロファイルでは 82.5%、TA high SRL high では 71.9%、TA moderate SRL low プロファイルでは65.2%の最適パフォーマンスであった。
結論：性別、学業成績、および感じられるストレスに関連する 3 つの異なるSRL 学生プロフィールが特定された。テスト不安には、学業成績やストレスに差があるサブグループを区別するうえでさらなる価値があった。これらのプロファイルは、教育者が初心者学習者に個別のサポート戦略を伝えるのに役立つ。
