van Klaveren LM, Geukers V, de Vos R. Care complexity, perceptions of complexity and preferences for interprofessional collaboration: an analysis of relationships and social networks in paediatrics. BMC Med Educ. 2024;24:334.
背景：ますます複雑化する医療システムのなかで、専門職はダイナミックに変化する専門職間チーム内での協働を余儀なくされている。さらに、進化するケアニーズの複雑さを効果的かつ効率的に管理するために、これらの協働プロセスを適応させなければならない。専門職がケアの複雑性をどのように判断し、その複雑性と専門職間協働（IPC）の嗜好をどのように関連づけるかは、依然として不明である。本研究では、ケアの複雑さ、専門職が感じる複雑さ、IPCの嗜好の関係を調査し、小児ケアにおける様々な複雑さのレベルにおいて、IPC実践の個人およびチームの特徴がどのように変化するかを検討した。
方法：三次小児病院に勤務する医療従事者123名を対象に、複雑性の認識とIPCの嗜好についてオンライン質問紙調査を実施した。また、13の患者症例に基づき、専門職間（IP-）チームのメンバーとして家族や様々な職種を選択した。コンジョイント分析を用いて、国際生活機能分類（ICF）の5つの領域にまたがる症例記述の複雑性を体系的にモデル化した。さらに、ソーシャルネットワーク分析を適用して、IP-チームにおける重要な職種、重要なコネクター、影響力のある職種を特定し、IP-チームの結束力を記述した。
結果：モデル化された症例の複雑さ、専門家が感じる複雑さ、IPCの嗜好は正の相関を示した。これらの関連性の程度には個人差が大きいことがわかった。ソーシャルネットワーク分析により、症例の複雑さが増すにつれて、専門職の重要性と影響力がより均等に分布することが明らかになった。症例の背景や複雑さに応じて、異なる職種（例：医師、社会専門家、学外専門家）がIPチーム内でより重要なコネクターであると考えられた。さらに、チームの結束力は、モデル化されたケアの複雑さと認知されたケアの複雑さと正の相関があった。
結論：結論として、本研究は、タスクに特化した洞察を統合し、IPCの文脈におけるコンジョイント分析およびソーシャルネットワーク分析の利用を広げることで、既存の知見に貢献するものである。得られた知見は、IPCの特性とケアの複雑さを関連付ける偶発性理論を立証し、IPチームが状況的なニーズにどのように適応するかについて定量化された洞察を提供する。IPCにおける関係性とバリエーションに関するこの理解は、臨床と医療専門職教育の両方の文脈において、的を絞った介入をデザインするために重要な意味を持つ。その結果、医療システムの進歩に貢献することになる。
