医学教育研究者・総合診療医のブログ

医学教育、総合診療について気ままに綴ります。

Exploring yarigai: The meaning of working as a physician in teaching medical professionalism (Med Teach 2024)

Nishigori H, Shimazono Y, Busari J, Dornan T. Exploring yarigai: The meaning of working as a physician in teaching medical professionalism. Med Teach. 2024 Feb 20:1-8. Epub ahead of print.

背景:バーンアウトの蔓延やワークライフバランスの重要性から、医療におけるプロフェッショナリズムの転換が医師のウェルビーイングを考えるようになった。本研究では、「なぜ医師は患者のために働くのか」という問いを再考し、医師として働く意味を探るために、意義のある仕事における充実感やモチベーションを表す「ヤリガイ (yarigai)」という概念を採用した。著者らのリサーチ・クエスチョンは以下の通りである: 医師は患者を診るなかでどのような「ヤリガイ」の経験を語るのか?医師が語る「ヤリガイ」にはどのような価値観が込められているのか?

方法:本研究の方法論としてnarrative inquiryを採用した。患者中心のケアへのコミットメントが同僚から認められている、あるいは患者をケアする際にヤリガイを発揮した15人の医師にインタビューを行った。半構造化面接は、日本人研究者が各対象者と対面して行い、51例の患者-医師間の相互作用が得られた。インタビューデータをグループ分けした後、研究者らはケースを英語に翻訳し、設定された基準に基づいて代表的な4つのケースを発表した。

結果:51の事例研究から、医師としてのヤリガイについて4つの代表的なナラティブが構築された。それぞれ、(1)困難な状況のなかでポジティブな意味を見出すこと、(2)イキガイを体現したギフトを受け取ること、(3)一見無力に見える人間の強さを目の当たりにすること、(4)時間的な境界を超えた人間関係を培うこと、が医師として働くやりがいとして語られた。研究の主な成果である語りについては、本文で述べる。

結論:ヤリガイに関する語りは、職業生活に本質的な意味を与えており、学生、レジデント、若手医師が医師として働く意味を考える際に参考になる。医師が患者に対して無私の献身を求めるよりも、患者のケアを通じて他者のウェルビーイングに貢献することで得られる「ヤリガイ」を育むことの方が重要であると彼らは考えている。

"The faculty was really hearing what I had to say and really validating who I was": Learning from validation theory to support students of colour in undergraduate medical education (Med Educ 2024)

Blalock AE, Ozdemir S, Garcia AJ, Lyons EG. "The faculty was really hearing what I had to say and really validating who I was": Learning from validation theory to support students of colour in undergraduate medical education. Med Educ. 2024 Feb 20. Epub ahead of print.

背景:有色人種の医学生は、メディカルスクールという学習環境における有害な規範や文化を反映し、卒前教育期間中に多くの困難に直面する。有色人種の医学生にとって否定的な経験にもかかわらず、教職員からの支援や励ましのエピソードがある。この資産に基づく質的研究では、レンドンの検証理論 (Rendón's Validation Theory)を用いて、地域に根ざした医科大学の教員が有色人種の医学生を支援する具体的な方法を明らかにし、それによってメディカルスクールにおける構造的不公正に挑戦する。

方法:本研究は、参加者を研究者が学ぶことのできる正当な知識者とみなす、a humanising and asset-based perspectiveに立脚している。有色人種の医学生24名と、学生から支援者であると認識された教員14名が5回のフォーカスグループに参加し、参加者はメディカルスクールの卒前時代にどのように認められ、支援されたと感じたかを共有した。帰納的なオープンコーディングに続いて、検証理論(学生の個人的・学問的意欲を育むうえで、外部からのvalidationがいかに必要な要素であるかを説明する理論)およびメディカルスクールの背景に関する文献を用いた演繹的なテーマコーディングにより、3つの知見を得た。

結果:3つの主要なテーマは、教員が学生を検証する方法の例を示している。第一に、参加者は、学習の社会的、歴史的、文化的背景を理解するために、アイデンティティと経験を認めることの重要性を指摘した。第二に、参加者は、賞賛を与え、専門的な期待に反して努力することを奨励することの価値を強調した。最後に、参加者は上下関係をなくすために、個人的な関係を育むことの親密さを共有した。

結論:本研究は、有色人種の学生をサポートするために教員ができる教育実践について、具体的な指針を提供するものである。メディカルスクールはより学生中心のアプローチに移行しようとしているため、有色人種の学生に対する承認感情を促進することは、メディカルスクールでの学びを通して医学生を確実にサポートするための教育・学習における重要な実践となりうる。

The Supply of Surgical Specialists and Subspecialists to the U.S. Medicare Population: National Trends From 2013 to 2019 (Acad Med 2024)

Talbott J, Khurana A, Wasson M. The Supply of Surgical Specialists and Subspecialists to the U.S. Medicare Population: National Trends From 2013 to 2019. Acad Med. 2024 Feb 16. Epub ahead of print.

背景:米国の人口は急速に高齢化している。この需要に対応するために必要な外科医の供給量を評価する必要がある。本研究では、メディケア外科医の供給動向を専門分野別、米国の州・地域別に評価した。

方法:メディケア&メディケイドサービスセンター(Centers for Medicare & Medicaid Services)のウェブサイトに2013年から2019年まで掲載された、心臓胸部外科、大腸肛門外科、一般外科、婦人科腫瘍学、手外科、神経外科、産科婦人科、眼科、口腔顎顔面外科、整形外科、耳鼻咽喉科、形成・再建外科、外科腫瘍学、泌尿器科、血管外科の全国プロバイダー識別子(National Provider Identifier)に関連するすべての外科医を対象とした。医師の絶対数はメディケア受給者10万人当たりで調整した。年次変化は線形回帰モデルにより算出し、専門分野ごとに年平均成長率(CAGR)を算出した。

結果:受益者10万人当たりの医師の絶対数は、調査期間中に15の専門分野のうち6分野で増加した。血管外科の年間増加率が最も大きく(+0.23;CAGR、+2.75%)、産婦人科の年間減少率が最も大きかった(-1.08;CAGR、-1.44%)。外科腫瘍学はCAGRで最大のプラスを示した(+4.20%)。口腔外科と顎顔面外科の年平均成長率はマイナス幅が最も大きかった(-2.86%)。北東部は、各専門分野の供給において全国平均を上回っていた。中西部は、CAGRがプラスとなった専門分野が最も多かった。南部はどの専門分野においても全国平均を満たさなかった。

結論:15の外科専門分野についてのこの分析は、メディケア人口に対する医師不足の予測に重要な示唆を与えるものである。この研究では、専門分野によって地域差があることがわかったが、これは卒前医学教育のレベルから病院資源の提供まで、医療計画にとって重要な意味を持つ。全体として、すべての専門分野にわたる外科医の供給は、急速に高齢化する米国人口の需要を満たすには十分でない可能性がある。外科医がメディケアプログラムから離脱する理由を評価するためには、今後の研究が必要である。

The hidden hurdles of clinical clerkship: unraveling the types and distribution of professionalism dilemmas among South Korean medical students (BMC Med Educ 2024)

Kang YJ, Lin Y, Rho J, Ihm J, Kim DH. The hidden hurdles of clinical clerkship: unraveling the types and distribution of professionalism dilemmas among South Korean medical students. BMC Med Educ. 2024;24:150.

背景:医学生の医療プロフェッショナリズムを向上させるためには、彼らが様々な場面で直面するジレンマを理解することが不可欠である。本研究では、韓国の医学生がクリニカル・クラークシップ中に遭遇するジレンマの種類と分布を調査した。そして、これらのジレンマをこれまでのジレンマフレームワークと比較し、1つの臨床場面で2つのジレンマテーマが出現する「複雑性ジレンマ (complexity dilemmas)」の種類と分布を明らかにした。

方法:研究者らは、クリニカル・クラークシップを修了した医学部3年生106名を対象にグループディスカッションを企画し、記録した。これらの学生は、クラークシップ中に遭遇したジレンマに焦点を当て、課題の一環としてディスカッションに参加した。データ分析と可視化のために、研究者らはMAXQDAソフトウェアプログラムを採用し、質的研究手法であるテンプレート分析法を利用した。

結果:合計7つのジレンマテーマと16のサブテーマが同定された。学生医師に関するアイデンティティについてのジレンマが最も頻度が高かった。「ミスマッチ」と「Nun-chi」は、これまでのジレンマ・フレームワークにはなかった新たな追加テーマとして浮上した。複雑性ジレンマは、「アイデンティティ-尊厳」、「アイデンティティ-abuse」、「アイデンティティ-同意」という順序で現れた。

結論:韓国の臨床文化に存在する独特のジレンマを克服するためには、いくつかの重要な問題を考慮する必要がある。すなわち、学生医師の役割を高めること、教育病院が医療サービスを提供することに主眼を置いていることのバランスをとること、そして「Nun-chi」のような対人関係戦略を理解することである。

Learning Through Teaching: How Physicians Learn Medicine in Authentic Clinical Contexts (Acad Med 2024)

Frija-Gruman NM, Steinert Y, Macdonald ME, Sun NZ. Learning Through Teaching: How Physicians Learn Medicine in Authentic Clinical Contexts. Acad Med. 2024 Feb 16. Epub ahead of print.

背景:医師が教育を通して習得する臨床知識や技能、そのような学習がどのように行われるのか、またこのプロセスに影響を与える要因についてはほとんど知られていない。本研究では、医師が臨床教育を通じてどのように臨床知識と技能を習得しているかを調査し、この学習に影響を与える背景的要素を検討した。

方法:この解釈的記述研究には、状況的学習 (situated learning)と認知的徒弟制度 (cognitive apprenticeship)という2つの理論的枠組みが用いられた。2021年3月から11月にかけて、マギル大学において、内科レジデントを定期的に指導している臨床医を対象に、半構造化面接とフォローアップディスカッションを行った。参加者は、自発的な臨床教育を通して臨床医学をどのように学んだかについて、学んだこと、印象に残った教育の瞬間、この学習に影響を与えた要因に関連する質問に導かれながら説明するよう求められた。データは演繹的アプローチと帰納的アプローチの両方を用いて反復的に分析された。

結果:87名の医師のうち、45名から回答があり、関心を示した(n = 22)か、参加を辞退した(n = 23)。肯定的な回答を得た22人の臨床医全員と面談し、7回のフォローアップ面談を行った。その結果、臨床医教師は、研修生との自発的な交流のなかで、臨床医学を学ぶ無数の機会に遭遇していることが示唆された。これらの相互作用は、本物の患者ケアに組みこまれており、臨床医と教師の特性、研修生の特性、および文脈上のアフォーダンスに影響されていた。臨床医教師は、研修生の存在や研修生との個別の相互作用を通して、学習意欲を刺激された。これらの刺激は、しばしば効果的なロール・モデルや指導を行うための「演技的プレッシャー」や「思考の鈍化」を感じさせ、臨床医教師が学習プロセス(内省、協働、明瞭化など)に取り組むことを促し、知識の習得、強化、洗練をもたらした。

結論:我々の研究は、教育機関の前臨床カリキュラムと並行して実施され、関連する臨床トピックにAIの概念を組み込むデジタルヘルス充実選択科目が、研究モデルの高レベルのアルゴリズム理解、意味合い、限界に関連する内容目標を説明する学生の自信を高めることができることを示している。このエレクティブ・カリキュラムの設計に基づき、より多くの学生を対象とした研究をさらに進めることで、AIを活用した臨床ワークフローに対応できる将来の医師を育成するための最も効果的なアプローチを決定することができる。

An Analysis of Trainee Status of the Primary Care Physician and Ambulatory Care Outcomes (Acad Med 2024)

Graham KL, Norian E, Li J, Amat M, Davis RB. An Analysis of Trainee Status of the Primary Care Physician and Ambulatory Care Outcomes. Acad Med. 2024 Feb 14. Epub ahead of print.

背景:先行研究では、学術医療センターにおいて研修生が担当する患者と教員が担当する患者の転帰に格差があることが報告されている。本研究では、健康の社会的決定要因およびプライマリ・ケアの保持の違いを調整したうえで、研修生をプライマリ・ケア医とした場合と教員をプライマリ・ケア医とした場合とで、日常的な集団の健康アウトカムに及ぼす影響を検討した。

方法:このコホート研究では、2019学年度に60名の教員と110名の内科研修生が学術病院付属診療所でプライマリ・ケアを受けた患者38,404例を評価した。日常的な外来診療の指標に対するプライマリケア実践研修生の状態の影響を、医師レベルのクラスタリングを考慮するために一般化推定方程式法による対数二項回帰を用いてモデル化した。健康の社会的決定要因および追跡不能の調整前後のリスク推定値を示した。

結果:研修生コホートと教員コホートは急性疾患負担の分布が類似していたが、研修生コホートの患者は白人以外の人種であることが有意に多く(2,476人[52.6%]対14,785人[38.5%]、P < . 001)、貧困に関連する郵便番号に住んでおり(1,688人[35.9%]対9,122人[23.8%]、P < 0.001)、公的医療保険を利用しており(1,021人[21.7%]対6,108人[15.9%]、P < 0.001)、英語の能力が限られていた(1,415人[30.1%]対5,203人[13.6%]、P < 0.001)。調整後解析では、プライマリケア医の研修生ステータスは乳がん検診の欠如とは関連していなかったが、大腸がん検診の機会損失(相対リスク[RR]、0.77;95%CI、0.68-0.88)、2型糖尿病のコントロール(RR、0.78;95%CI、0.64-0.94)、高血圧のコントロール(RR、0.80;95%CI、0.69-0.94)と関連していた。

結論:プライマリ・ケア医の研修生であることは、社会経済的要因や追跡不能の差を調整した後、外来でのケアの質が低いことと関連しており、外来研修の潜在的なギャップを浮き彫りにした。

Preparing healthcare leaders of the digital age with an integrative artificial intelligence curriculum: a pilot study (Med Educ Online 2024)

Park SH, Pinto-Powell R, Thesen T, Lindqwister A, Levy J, Chacko R, Gonzalez D, Bridges C, Schwendt A, Byrum T, Fong J, Shasavari S, Hassanpour S. Preparing healthcare leaders of the digital age with an integrative artificial intelligence curriculum: a pilot study. Med Educ Online. 2024;29:2315684.

背景:人工知能(AI)は、多くの専門分野の臨床ワークフローに急速に導入されつつある。AIの有用性と意味を理解し、拡大するスキルギャップを緩和できる医師を育成する必要があるにもかかわらず、前臨床研修中に医学生にAIの概念を導入する最善の方法について確立されたコンセンサスは存在しない。本研究では、ダートマス大学ガイゼル医学部の1年次前臨床カリキュラムと並行し、同時並行的に発生するシステムブロックにおけるAIアルゴリズムとその応用を紹介することに重点を置いた、試験的なデジタル・ヘルス・スカラーズ(DHS)非単位強化選択科目の有効性を検証した。

方法:2022年9月から2023年3月にかけて、10名の1年生が、既存の4つのカリキュラムブロック(免疫学、血液学、心臓学、呼吸器学)と並行して実施されるエレクティブ・カリキュラムに登録した。各DHSブロックは、ジャーナルクラブ、ライブコーディングの実演、その分野の研究者が指導する統合セッションで構成された。各ブロックの前後で、内容目標(AIの高度な知識、意味合い、限界)を説明する際の学生の自信を測定し、マン・ホイットニーのU検定を用いて比較した。

結果:学生は、4ブロックすべて終了後、内容目標を説明する自信が有意に高まったと報告した(Immunology: U = 4.5, p = 0.030; Hematology: U = 1.0, p = 0.009; Cardiology: U = 4.0, p = 0.019; Pulmonology: U = 4.0, p = 0.030)。またカリキュラムの内容に対する総合的な満足度は平均4.29/5であった。

結論:我々の研究は、教育機関の前臨床カリキュラムと並行して実施され、関連する臨床トピックにAIの概念を組み込むデジタルヘルス充実選択科目が、研究モデルの高レベルのアルゴリズム理解、意味合い、限界に関連する内容目標を説明する学生の自信を高めることができることを示している。このエレクティブ・カリキュラムの設計に基づき、より多くの学生を対象とした研究をさらに進めることで、AIを活用した臨床ワークフローに対応できる将来の医師を育成するための最も効果的なアプローチを決定することができる。